毛片全部无码播放_中文无码日韩欧av_91高清免费国产自产_日本美女先锋影音资源

登錄 | 注冊

養(yǎng)老金并軌對公務員有益:更有底氣放下鐵飯碗

作者:智興 發(fā)布時間:2014-01-13 查看次數(shù)(1917)

+ 關注   + 收藏

    “海外公務員退休待遇比普通人高”,“拉平養(yǎng)老金待遇會對公務員產(chǎn)生新的不公”,近日,人民日報連續(xù)刊文對公務員養(yǎng)老制度改革表達看法。


  1月8日刊發(fā)的題為《公務員養(yǎng)老,制度并軌不是平均主義》的評論文章認為,能考上公務員的,文化程度也較高,讀書時間長、教育投資大。非要讓公務員的養(yǎng)老金和藍領工人水平一樣,對寒窗苦讀十幾載的公務員來說,是否也不公平?


  文章還認為,如果要一味拉平公務員與企業(yè)職工的退休待遇,以“平均主義”偷換“公平”的概念,將會對公務員產(chǎn)生新的不公。


  中央媒體頻頻對養(yǎng)老保險制度改革發(fā)表看法觸動了本就對“雙軌制”不滿的社會輿論。不過,上述評論文章所擔憂的“平均主義”顯然是對并軌制多慮了。


  養(yǎng)老制度改革實際是增量改革做加法,最終統(tǒng)一的大方向已經(jīng)明確——并非簡單地把機關事業(yè)單位退休制度并入企業(yè)養(yǎng)老保險制度“拉平”,而是朝著一個共同的方向改革和推進,逐步提高企業(yè)養(yǎng)老金,最終在高位上與機關事業(yè)單位合并,取消“雙軌制”。


  我國目前的養(yǎng)老金制度主要由五個制度構成,包括新農(nóng)保、城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老金制度、城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險制度、公務員養(yǎng)老保險制度、事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度等。城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老制度與機關事業(yè)單位之間的差距并非最大,但引發(fā)的社會爭議最為激烈,原因就在于機關和三分之一事業(yè)單位人員不用個人繳費,而養(yǎng)老金卻遠高于企業(yè)人員。


  自2005年起,我國已經(jīng)連續(xù)8年調整企業(yè)退休人員基本養(yǎng)老金水平,2012年調整后企業(yè)退休人員月人均養(yǎng)老金達到1721元,與2005年調整前相比較,企業(yè)退休人員的總體待遇水平翻了一番多。


  盡管如此,先行一步的事業(yè)單位養(yǎng)老保險改革在5個試點省市仍然毫無建樹,原因在于改革試點在個人繳費、職業(yè)年金、支付水平等機制上沒有理順,改革阻力極大。這使得決策部門對公務員養(yǎng)老金并軌改革更為謹慎,至今也沒有并軌的時間表。


  實際上,并軌改革之后,對公務員和事業(yè)單位職工其實是有好處的,這一群體的養(yǎng)老金有了法律保護,養(yǎng)老金在他們退休時就是個人的一份資產(chǎn)。而按照現(xiàn)行制度,公務員如果選擇放棄公職經(jīng)商或出現(xiàn)其他變故,養(yǎng)老金要從零繳起。隨著政府簡政放權、反腐力度加大,權力日益受到約束,早日并軌也將讓公務員放下鐵飯碗有更多底氣。


  與此同時,公務員與企業(yè)職工的在職待遇差距也在縮小。2010年4月,人社部工資司在廣東、山西選擇九個地市對公務員和企業(yè)相當人員工資開展調查并形成了《公務員與企業(yè)相當人員工資水平試調查分析報告》。


  報告顯示:在其他條件相同的條件下,高學歷(本科以上)、高職務(處級及以上)層次人員中,公務員工資收入低于企業(yè)相當人員;低學歷(高中、中專、技校及以下)、低職務(科級及以下)層次人員中,公務員工資高于企業(yè)相當人員。考慮到公務員在退休后拿到的退休金占原來工資的比重更高,即使沒有企業(yè)人員工資高,但退休時拿到的工資還有可能超過前者。


  此外,人社部還將在今年進一步改革完善機關事業(yè)單位工資制度,建立艱苦邊遠地區(qū)津貼增長機制,這意味著偏遠地區(qū)基層公務員收入將通過津貼來增加。

分享到:
上一主題:薪酬漲幅亞洲第一是把雙刃劍
下一主題:職場5招幫你擊敗春節(jié)前職場壓力
評論(0)
  • 發(fā)表評論

內容導航
博客微信
行政商務
招聘求職
關于我們
管理培訓
主要客戶
管理顧問
勞務派遣
員工家園
業(yè)務外包
新聞中心
關注我們
QQ空間
人人網(wǎng)
Linkedin
騰訊微博
新浪微博
合作媒體
搜搜
百度
谷歌
關于我們 | 服務條款 | 人才招聘 | 聯(lián)系我們

◎ 2013 深圳市中深力發(fā)展科技有限公司  京ICP證030173號

運行 0.45007 秒,用內存 1.25 MB,數(shù)據(jù)庫 11 次,用時 0.72438 秒,文件讀寫 17 次